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[成果]管理學院王樹義副教授的論文《基于深度遷移學習的微博圖像隱私分類研究》在《數據分析與知識發現》發表


發布時間:2020-12-11

   由天津師范大學管理學院王樹義副教授撰寫的論文《基于深度遷移學習的微博圖像隱私分類研究》在《數據分析與知識發現》2020年第10期發表。

該研究探索了基于遷移學習的社交網絡圖像隱私自動分類器,對用戶進行合理的提示,避免用戶無意間上傳包含隱私信息的內容。該研究構建并標注了微博圖像隱私分類數據集,采用深度遷移機器學習,嘗試微調多種不同的圖像預訓練模型,對新浪微博圖片是否包含隱私進行自動化分類。以相同的數據量,通過與非遷移學習方式對比,遷移學習的準確率至少提升了 30 個百分點。綜合權衡對比,ResNet50是最為適合當前場景需求的模型架構。該研究驗證了深度遷移學習在微博隱私圖片分類領域的可行性,可以為社交媒體用戶提供隱私曝露預警。構建的微博圖片隱私分類數據集為后續研究提供了基礎和參考對照標準。

文章鏈接:https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2020&filename=XDTQ202010012&v=xD9ttMJ%25mmd2BllWNTV9OAKyeccHlJUg59cvOOojyc1qO30qdtOXbrXHuKFWERkCfn5cM



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