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計算機與信息工程學院教師趙子平團隊指導的研究生論文獲得CSMT 2020“最佳論文獎”


發布時間:2020-12-09

計算機與信息工程學院消息(通訊員 侯慧秀)日前,我校計算機與信息工程學院教師趙子平與日本東京大學合作指導的計算機與信息工程學院2018級教育技術學專業碩士研究生喬玉,撰寫的學術論文《Are You Speaking with Mask? An Investigation on Attention based Deep Temporal Convolutional Neural Networks for Mask Detection Task》在第八屆中國聲音與音樂技術會議(CSMT 2020)上發表,獲得了由CSMT與Frontiers聯合舉辦的機器聽覺在醫療健康領域應用的“最佳論文獎”(Best Paper Award),并獲得由Frontiers出版集團資助的獎金。

新冠肺炎疫情全球蔓延,導致69.4萬多人死亡。佩戴口罩是最便捷和有效的防護措施,而如何確保戴口罩時候的語音質量至關重要。該論文提出了三種深度神經網絡框架下的建模方法:Convolutional Recurrent Neural Network(CRNN),Convolutional Temporal Convolutional Network(CTCNs)和融合話語水平特征的CTCNs模型。通過實驗,最優的未加權平均召回率(unweighted average recall,UAR)達到66.4%,顯著性水平為ρ<0.001,表明了CTCNs網絡結構的優異性能。

中國聲音與音樂技術會議(The conference on Sound and Music Technology, CSMT)會議始于2013年,該會議面向音樂科技及一般音頻計算機聽覺研究領域,收錄具有創造性的優秀科研成果,旨在促進文理交融,推動我國聲音與音樂技術領域的發展。在歷屆會議上,來自包括清華大學、北京大學、復旦大學、上海交通大學、浙江大學、天津大學、哈爾濱工業大學、吉林大學、蘇州大學、南京郵電大學、北京郵電大學等20多所國內高校以及加州大學伯克利分校新音樂與音頻技術中心(CNMAT)、法國里昂國立音樂創作中心(GRAME)、西班牙UPF大學音樂技術研究組(MTG)、英國倫敦瑪麗女王大學數字音樂中心(C4DM)等數十所國外高校和研究機構的教授和學生,以及百度、騰訊、阿里巴巴、杜比、酷狗、唱吧、Spotify等多家公司的企業研究者參加了會議。該會議促進了相關學科交流,及與會機構在科研、學術、教學上的相互合作,對我國在音樂科技、計算機聽覺領域的發展起到了重要的推進作用。

編輯:夏然



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